A mesa de treinamento integrada da Internet das Coisas (FS_SXTC) é um projeto que combina casas inteligentes, agricultura inteligente, armazenamento inteligente, transporte inteligente e segurança inteligente. A mesa de treinamento integrada da Internet das Coisas não é apenas adequada para o conhecimento teórico da Internet das Coisas e cursos relacionados com o design, instalação, cablagem, depuração e manutenção de sistemas da Internet das Coisas, mas também fornece uma plataforma de ensino poderosa para o desenvolvimento de inovações da Internet das Coisas.

Ele é composto por 6 painéis removíveis e 24 painéis de aspiração magnética, 6 painéis removíveis contêm 1 painel de treinamento de base e gateway, 1 painel de armazenamento inteligente e 4 painéis de aplicações de treinamento de projetos. O painel de treinamento básico e gateway é adequado para o aprendizado teórico básico da IoT e contém seis unidades de aprendizado básicas. A unidade de aprendizagem básica e o painel, com sucção magnética para fácil desmontagem, incluem desenvolvimento de drivers periféricos baseados em chips Cortex-M0, desenvolvimento de vários sensores e desenvolvimento de seis redes sem fio. A área de gateway é adequada às necessidades de desenvolvimento e aprendizagem em nível de plataforma, incluindo o desenvolvimento de sistemas Linux e o desenvolvimento de sistemas FreeRTOS. A área de aplicação é adequada para estágios, design de cursos e design de graduação. Quatro áreas de aplicação de treinamento de projetos têm um design modular, com a placa de controle (MCU) separada do hardware do sensor. A placa de controle e o sensor são fixados na área de aplicação da mesa de treinamento por aspiração magnética + gancho. O painel de controle pode conectar qualquer sensor. Sua flexibilidade e compatibilidade atendem às necessidades de design dos alunos em diferentes cenários e projetos.

Adotando aspiração magnética e design, o usuário pode ser livremente desmontado, livrando-se de problemas de cablagem complexos;

Inclui a unidade de aprendizagem básica, que cobre o aprendizagem básica de 6 tipos de redes de sensores sem fio (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) e 12 tipos de componentes de sensores e execução, para ajudar os clientes a começar rapidamente e dominar o conhecimento básico de redes de sensores sem fio e IoT;

Adotando o design de gateway duplo Cortex-A53 / Cortex-M4, o gateway Cortex-A53 é orientado para o campo incorporado, usado para desenvolver talentos incorporados como design de computadores e design de software;

Inclui mais de 20 tipos comuns de sensores e executadores, 6 tipos de redes de comunicação sem fio (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) e comunicação de ônibus 485 e outras tecnologias de aplicação, que podem atender às necessidades de design de diferentes projetos;

Pode escolher uma única rede sem fio (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) ou uma rede híbrida para atender às aplicações do projeto em diferentes condições;

FS_SXTC é um conjunto de end-to-end (usuário, nuvem, sensor, atuador) sistema de aplicação de projeto, camada de percepção (sensor / chip), camada de rede (chip / módulo de comunicação), camada de plataforma (sistema operacional) e camada de aplicação (terminal inteligente), de acordo com o cenário de aplicação tecnológica atual, facilitando a compreensão do design do sistema da Internet das Coisas, arquitetura do sistema da Internet das Coisas, com o usuário pode realizar pesquisas científicas e ensino individualmente para uma camada específica.

7) Fornecer serviços em nuvem da Internet das Coisas.

Arquitetura de sistema integrada da plataforma de treinamento

I. Casa Inteligente

Os sistemas domésticos inteligentes são um todo unificado e complexo que requer muitos tipos de sensores para detectar o ambiente interior. Além disso, é necessário controlar os aparelhos domésticos relevantes com base nessas informações.

Estrutura do sistema de casa inteligente

II - Agricultura Inteligente

No sistema de controle agrícola inteligente, o uso de sensores de temperatura, sensores de umidade, sensores de valor de pH, sensores de iluminação, sensores de CO2 e outros equipamentos do sistema de IoT detecta a temperatura, umidade relativa, valor de pH, intensidade da luz, nutrientes do solo, concentração de CO2 e outros parâmetros físicos no ambiente para garantir que as culturas tenham um bom ambiente de crescimento apropriado. A implementação do controle remoto permite que os técnicos monitorizem e controlem o ambiente de várias barracas no escritório. Usar redes sem fio para medir as melhores condições para o crescimento das culturas.

Estrutura do Sistema Agrícola Inteligente

Aplicações de Transporte Inteligente

Este sistema usa o tráfego rodoviário urbano, comunidades residenciais como protótipo, com base em sensores e controle implantados em arenas reais, redes sem fio, veículos de treinamento inteligentes, vigilância de vídeo, gateways inteligentes e outros dispositivos para o controle e gerenciamento inteligentes de cidades simuladas.

Estrutura do sistema de treinamento de tráfego inteligente

Armazenamento Inteligente

O sistema de treinamento de armazenamento inteligente é baseado na tecnologia IoT. Contando com a tecnologia de rede sem fio no âmbito da sala de treino, para formar um ambiente de cobertura ZigBee estável e confiável; Todos os dispositivos de acesso (sensores, dispositivos de controle) podem acessar sem fio a plataforma de informação da IoT, tornando-se parte do dispositivo experimental da IoT e construindo a camada de percepção da IoT. O sistema completa o armazenamento, análise e aplicação de dados através de um centro unificado de gerenciamento de armazenamento.

Estrutura do sistema de armazenamento inteligente

Projeto 1:

através do telefone, PC、 APP em dispositivos como tablets, para controlar os dispositivos internos. Ao mesmo tempo, os sensores internos ajustam a luz e a temperatura de acordo com as mudanças no ambiente circundante e monitoram o ambiente interno em tempo real para desempenhar o papel de alerta precoce e oportuno.

Tecnologia de aplicação: tecnologia de cablagem integrada, tecnologia de comunicação de rede, tecnologia de proteção de segurança, tecnologia de controle automático, tecnologia de áudio e vídeo, etc.

Destaques do dispositivo: o sistema de casa inteligente é um todo unificado e complexo. Muitos tipos de sensores são necessários para detectar o ambiente interior. Além disso, é necessário controlar os aparelhos domésticos relevantes com base nessas informações. Para alcançar a segurança doméstica, conveniência, conforto, arte e ambiente ambiente ambiente de poupança de energia.

Quadro do sistema de iluminação baseado em mesa de treinamento

Projeto 2:

O sistema simula cenários ETC reais para cobrar de forma inteligente os veículos passados. O sistema ETC quando o veículo passa, a baranda do portão levanta automaticamente, simula a taxa automática, e depois que o veículo passa, a baranda cai automaticamente para alcançar a taxa de estacionamento sem estacionamento.

Tecnologias de aplicação: redes sem fio, IA, reconhecimento RFID, sensores e controladores, navegação magnética AGV, sistemas incorporados, Internet móvel, computação em nuvem e muito mais.

Destaques do equipamento: Este sistema usa o tráfego rodoviário urbano, comunidades residenciais como protótipo, uso integrado de redes sem fio, inteligência artificial AI, reconhecimento RFID, sensores e controladores, navegação magnética AGV, sistemas incorporados, Internet móvel, computação em nuvem e outras tecnologias, com base em sensores e controle implantados na arena real, redes sem fio, veículos de treinamento inteligentes, vigilância por vídeo, gateways inteligentes e outros dispositivos para o controle e gerenciamento inteligentes da cidade analógica, ajudando os alunos a se familiarizarem com o desenvolvimento de projetos relacionados com sistemas de cidades inteligentes, concluindo a melhoria do ponto básico específico para a aplicação integrada.

Estrutura do sistema de estacionamento