Um,Utilização:

As espécies e quantidades de plancton no corpo aquático, bem como a distribuição do grau de partículas, são uma base importante para o estudo do ambiente aquático, que tradicionalmente usou o trabalho humano para determinar, o que leva bastante tempo e esforço. AlgaeAC melhorado (AlgaeAC-P) contador de classificação automática de algas pode resolver eficazmente o problema do ponto de dor do usuário, principalmente usado em pesquisas ecológicas, pesca, aquicultura, educação e outras indústrias, para fazer contagem automática de classificação, medição de tamanho, classificação de espécies e medição de biomassa de amostras de plancton (algas) no corpo aquático. O AlgaeAC-P também vem com módulos de identificação inteligentes para algas e plancton, ajudando a aliviar a carga de trabalho de identificação anteriormente pesada e é uma ferramenta essencial para o monitoramento de pesquisas ecológicas.

Dois.Principais característicasTecnologiaIndicadores de parâmetros:

A imagem óptica de grande campo de visão de alta resolução com foco automático em tempo inteiro de mais de 24 milhões de pixels, pode juntar automaticamente 625 campos de visão de fotografia automática em quase 5 bilhões de pixels, evitando que as algas sejam cortadas automaticamente pelas bordas de cada campo de visão. A imagem suporta toda a gama de objetivos, como 10X, 20X e 40X. O sistema possui uma biblioteca de reconhecimento automático de classificação para imagens de objetos 20X. Algoritmos de foco automático em tempo integral otimizados para microalgas garantem a clareza das imagens digitalizadas. O sistema contém a biblioteca de identificação de classificação de algas de 97 gêneros comuns, como portas de algas azuis, portas de algas de silício, portas de algas verdes, portas de algas nuas, portas de algas ocultas, portas de algas douradas, portas de algas metálicas e portas de algas amarelas, que podem ser expandidas para mais de 120 gêneros de acordo com as circunstâncias locais.

2, amostras de água após o pré-tratamento e colocado na caixa de contagem de algas, um clique para completar automaticamente o processo completo de identificação e classificação de algas (scanner de foco de campo de visão móvel automático para tirar fotos, contagem de identificação de classificação automática, geração automática de relatórios estatísticos). O teste foi realizado de acordo com os procedimentos técnicos de monitoramento de plancton em águas interiores SL733-2016, o Método de Análise de Monitoramento de Água e Águas Residuales (4ª Edição), a 5ª parte, Método de Biomonitoramento de Água e Águas Residuales, e as especificações de monitoramento de algas em GB17378-2007 Especificações de Monitoramento do Oceano, GB / T12763-2007 Especificações de Pesquisa do Oceano e HJ 1216-2021 Determinação da Qualidade de Plancton de Água Caixa de Contagem de 0,1 mL - Método de Contagem de Microscópio.

3, pode analisar para obter a área de cada alga, perímetro, volume, comprimento, largura, eixo principal, eixo secundário, diâmetro equivalente e outros parâmetros morfológicos. É possível analisar estatísticamente o número, a área, o volume e a proporção de algas (por porta ou espécie); Classifica as categorias e mostra a representação em gráficos de colunas. Os dados podem ser analisados estatisticamente no software Excel. Os nomes das algas podem ser marcados diretamente nas imagens coletadas, as imagens que separam cada alga podem ser extraídas e classificadas e salvas automaticamente para ver os dados históricos retrospectivamente. Fornece automaticamente relatórios estatísticos de contagem de categorias, marcando os tipos e graus de vantagem e ordenando por tipo de vantagem. Calcula automaticamente o índice Shannon-Wiener, o índice de uniformidade, o índice de riqueza, a densidade de algas individuais, a densidade de células de algas, a biomassa e muito mais.

Algas de 3 a 1000 μm podem ser classificadas e analisadas automaticamente, imagem de varredura automática de 100 campos de visão + tempo de análise automática de cerca de 20 minutos (número de campos de visão 25-400 opcionais); A faixa de detecção é de 10 ^ 5-10 ^ 10 peças / l; A taxa de reconhecimento automático da biblioteca de classificação local ≥ 90%, a taxa de reconhecimento automático abrangente ≥ 80%, a taxa de reconhecimento final após a correção da interação pode atingir mais de 98%; Em concentrações de 10 ^ 7-10 ^ 8 unidades / l, o erro repetitivo da análise automática é menor de 5%.

▲5, imitar o processo de detecção de algas por microscópio artificial, pode fazer contagem de imagem de acordo com o método de contagem de placa completa, o método de contagem diagonal, o método de contagem de linhas, o método de contagem de campo de visão aleatório e outros 5 modos de contagem. Galeria bilingüe de especialistas em planctonio em chinês e latim: 15 algas, 1.718 gêneros e 15.793 espécies; O plancton tem 26 categorias, 2002 gêneros e 9.843 espécies. Abrange várias bacias hidrográficas da China, algas comuns e plancton. A confirmação do teste do modelo é necessária no local antes da assinatura do contrato. Já existem mais de 2911,9 milhões de bibliotecas efetivas, e cada gênero e conteúdo da biblioteca podem ser expandidos por si mesmos. Também é possível pesquisar por P5 para identificar a categoria de pés. Algas e plancton que podem ser indexados automaticamente pelas tabelas de contagem criadas pelo usuário para gerar uma pequena galeria de imagens da bacia em questão, tornando a identificação mais rápida e precisa com pesquisas cartográficas. Pode ser localizado e marcado no mapa de acordo com as coordenadas geográficas do terreno coletado, suportando várias fontes de mapas como mapa Gauder, mapa de satélite Gauder, mapa do Google e mapa de satélite do Google.

O fabricante fornece assistência para a criação de um serviço de biblioteca de identificação inicial de classificação local, orientação de assistência remota e serviço de atualização remota gratuita de 5 anos.

O módulo de análise de microcistas pode aprender automaticamente e analisar automaticamente o número de células da população de microcistas agrupadas, contando automaticamente o plancton de partículas ou microalgas unicelulares, células de microalgas em cadeia, linfocitos e outros tipos. Contagem de algas, plancton e funções de morfologia para estatísticas e relatórios de sequências de espécies dominantes.

34 modelos geométricos incorporados permitem o cálculo de tamanhos individuais/celulares e biomassa do plancton através da medição de pequenas quantidades de parâmetros.

Lista de configuração:

1, software de contagem automática de classificação de algas (incluindo o sistema de identificação inteligente de plancton) 1 conjunto

Plataforma de varredura automática de alta precisão eletrônica X-Y + controlador 1 conjunto

Sistema de imagem óptica de grande campo de visão de alta resolução com foco automático em tempo integral 1 conjunto

Computador de marca (CPU Core i5 11ª geração ou superior / memória 32G / cartão GPU 6G ou superior com suporte CUDA / disco rígido SSD 256G + disco rígido 1T / tela colorida de 23 ", 1 porta USB3.0 + 3 portas USB2.0, ambiente operacional Windows 10 sistema operacional) 1; Também é necessário usar um biomicroscópio triplo Olympus BX53.

Nota: Neste documento técnico▲Os pagamentos devem ser respondidos, caso contrário, um desvio significativo.